Job Description
TRAICK , yapay zekâ destekli ultrason tabanlı klinik karar destek sistemleri geliştiren bir sağlık teknolojileri girişimidir. Amacımız, radyolojik görüntüleme süreçlerini standardize ederek erken teşhisi hızlandırmak ve gereksiz biyopsileri azaltmaktır. Ürünümüz; AI destekli tanı sistemleri ile klinisyenlere gerçek zamanlı karar desteği sunmaktadır. Sorumluluklar AI ürün geliştirme süreçlerini uçtan uca planlamak, yürütmek ve optimize etmek (data → model → validation → deployment) TRAICK’in AI stratejisini oluşturmak ve sürekli geliştirmek (model roadmap, veri stratejisi, ürünleşme yaklaşımı) AI, backend ve frontend ekiplerinin teknik koordinasyonunu sağlamak ve doğrudan yönetmek AI development ekibi için mimari kararlar, teknoloji seçimleri ve geliştirme standartlarını belirlemek Model geliştirme süreçlerinde performans metrikleri (F1, AUC, recall vb.), validasyon stratejileri ve deployment kriterlerini tanımlamak Sprint, roadmap ve milestone’ları ürün ve AI roadmap’i ile hizalı şekilde yönetmek Kritik path yönetimi, bağımlılık takibi ve teknik riskleri proaktif şekilde yönetmek CE sertifikasyon süreci kapsamında AI model lifecycle’ının (data governance, traceability, explainability) regülasyona uygun ilerlemesini sağlamak Klinik validasyon süreçleri ile AI geliştirme süreçlerini senkronize etmek (data → label → model → klinik sonuç) Jira, Confluence vb. araçlarla ölçülebilir ve şeffaf proje yönetim sistemi kurmak ve işletmek Yönetim ekibine düzenli olarak AI performansı, ürün ilerleme durumu, riskler ve KPI’lar hakkında raporlama yapmak Ürün lansman süreçlerinde AI model kalitesi, güvenlik, veri gizliliği ve regülasyon gereksinimlerini sağlamak Cross-functional ekiplerde (AI, ürün, klinik, regülasyon) karar alma süreçlerini hızlandırmak ve teknik netlik sağlamak AI ekipleri için best practice’leri, coding standartlarını ve MLOps süreçlerini oluşturmak ve yaygınlaştırmak Gerekli durumlarda AI ekip üyelerinin teknik yönlendirmesini yapmak ve performanslarını yönetmek