Job Description
Engenheiro(a) de Dados Sênior Para liderar a evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e inteligência analítica para suportar operações críticas do negócio. Principais responsabilidades Estruturar, implementar e evoluir Data Lakes e pipelines de dados escaláveis Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados Integrar dados provenientes do ERP TOTVS Protheus , além de sistemas satélites (vendas, estoque, logística, etc.) Desenvolver e otimizar pipelines utilizando Google BigQuery Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (comercial, supply chain, logística) Apoiar iniciativas de Machine Learning , estruturando dados para modelos preditivos Apoiar e otimizar dashboards e análises em Qlik Requisitos técnicos Experiência sólida como Engenheiro de Dados (nível sênior) Forte atuação com Data Lake e arquitetura moderna de dados Experiência com ingestão de dados de ERPs, especialmente TOTVS Protheus Experiência prática com Google BigQuery Conhecimento em ferramentas de BI, especialmente Qlik Vivência com ETL/ELT e modelagem de dados Experiência com preparação de dados para Machine Learning Experiência em ambientes de alto volume de dados Diferenciais Experiência em empresas de varejo (multi-lojas) Vivência com dados de estoque, vendas e supply chain Projetos com previsão de demanda e otimização logística Experiência com dados provenientes de TOTVS Protheus em escala Modelo de atuação 100% Remoto